Névnap: ... ...
Deviza EUR: ... HUF USD: ... HUF
Kripto BTC: ... HUF ETH: ... HUF

Fény és anyag házasságából születhet a jövő AI-csipje

A Pennsylvania Egyetem fizikusai olyan hibrid részecskét hoztak létre, amely egyszerre hordozza a fény sebességét és az anyag kölcsönhatási képességét – és ez gyökeresen átírhatja, hogyan számítanak majd a számítógépek.

Fény és anyag házasságából születhet a jövő AI-csipje

A Pennsylvania Egyetem fizikusai olyan hibrid részecskét hoztak létre, amely egyszerre hordozza a fény sebességét és az anyag kölcsönhatási képességét – és ez gyökeresen átírhatja, hogyan számítanak majd a számítógépek.

Nyolcvan évvel az ENIAC megépítése után – amelyet szintén Penn-kutatók hoztak létre – a pennsylvaniai egyetem fizikusai ismét forradalmi csapást mérhetnek a számítástechnikára. Ezúttal nem az elektronok jobb kihasználásán, hanem teljes felváltásukon dolgoznak. A cél: fénnyel számolni.

Az elektron korlátai

Az elmúlt 80 év számítástechnikáját az elektronok uralták. Ez bevált – egészen addig, amíg a chipek egyre zsúfoltabbak, az AI-modellek egyre éhesebbek, és az adatközpontok villamosenergia-igénye már az USA összes áramtermelésének több mint 10 százalékát nyeli el.

Az elektronok alapvető fizikai tulajdonsága a probléma: töltésük van. Mikor anyagon haladnak át, energiát veszítenek hőként, ellenállásba ütköznek, és egyre nehezebben kezelhetők a kisebb és zsúfoltabb tranzisztorokon. Minél több adat, minél több számítás – annál több hő, annál több energia vész el. Ez a határ ma már látható.

A foton – a tökéletes futár, aki nem tud megállni

A fotonok – a fény részecskéi – elvileg tökéletes alternatívát kínálnak. Tömegük nincs, töltésük sincs, információt visznek messzire, minimális veszteséggel. Nem véletlenül dominálja a foton már ma is a távközlést: az internetes adatforgalom nagy része fényen utazik az optikai kábelhálózatokon.

A gond ott kezdődik, amikor számítani kellene velük. A számítástechnika alapja a jelváltás – egyik állapotból a másikba kell váltani, nullából egyesbe. A fotonok azonban nem hatnak egymásra. Két fénysugár simán átmegy egymáson, anélkül hogy bármit tennének egymással. Ehhez kölcsönhatás kell – amit a foton egyedül nem tud nyújtani.

  • 4 aJ – 4 kvadrilliomod joule – a jelváltás energiaigénye, töredéke egy LED-ének
  • 80 év – telt el az ENIAC óta – ugyanaz az alapelv uralta a számítástechnikát
  • >10% – az USA áramtermelésének ilyen arányát fogyasztja ma az AI-infrastruktúra

A hibrid megoldás: exciton-polariton

Bo Zhen professzor csapata a Penn School of Arts & Sciences-ben egy elegáns megoldást talált: összeboronálták a fotont az elektronnal. Az eredmény az exciton-polariton – egy kvázirészecske, amely egyszerre viselkedik fényként és anyagként.

A folyamat lényege: a fényt egy nanométeres méretű üregbe csatolják, ahol kölcsönhatásba lép egy atomosan vékony félvezető réteg elektronjaival. Az így létrejövő hibrid részecske örökli a foton sebességét és könnyűségét, de az elektrontól kapja azt a képességet, hogy más részecskékkel érzékelhetően hasson kölcsön – vagyis hogy jelváltásra legyen alkalmas.

„Mivel töltéssemlegesek és nincs nyugalmi tömegük, a fotonok gyorsan és minimális veszteséggel vihetnek információt nagy távolságokra – ez ma már dominálja a távközlési technológiát.”
— Li He, a kutatás társszerzője, University of Pennsylvania

A kísérletekben a csapat teljesen fényalapú jelváltást ért el – mindössze 4 kvadrilliomod joule energiával. Ez olyan elenyésző mennyiség, hogy egy apró LED bekapcsolásához is sokszorosa kellene. A mérőszám neve: attojoule, avagy aJ.

Mit jelent ez az AI számára?

A mai fotonikás AI-chipek – amelyek már léteznek – egy alapvető kompromisszummal küzdenek: az egyszerűbb számításokat fénnyel végzik, de a bonyolultabb műveletekhez vissza kell konvertálniuk a jelet elektronná, elvégezni a műveletet, majd ismét fénnyé alakítani. Ez az oda-vissza váltás lassít és energiát emészt fel.

Az exciton-polaritonok ezt a korlátot törhetik át. Ha a jelváltás maga is fénnyel végezhető el – ami a Penn-kutatás kulcseredménye –, akkor az egész számítási folyamat egyetlen, egységes fényalapú rendszerben futhat le. A következmények:

  • Töredéknyi energiafogyasztás a jelenlegi elektronikus chipekhez képest – az AI-adatközpontok áramszámlája drasztikusan csökkenthetővé válik.
  • Nagyobb sebesség, mivel elmarad az elektron–foton–elektron átváltás késleltetése.
  • Alapvető kvantumszámítási funkciók megvalósítása ugyanezen a platformon – a kvantumchip és a klasszikus chip közötti határ elmosódhat.
  • Kisebb hőtermelés, ami a hűtési infrastruktúra méretét és költségét is radikálisan csökkentheti.

Hol tart most a kutatás?

Az eredményeket a Physical Review Letters tudományos folyóirat közölte 2026 májusában. A kutatást az amerikai Haditengerészeti Kutatási Hivatal (Office of Naval Research) és a Sloan Alapítvány támogatta.

Fontos megjegyezni: a technológia még laboratóriumi fázisban van. A jelenlegi kísérletek nanométeres üregekben, rendkívül kontrollált körülmények között zajlanak. Az út a gyártható, skálázható fotonikus chip felé még hosszú – de a fizikai alapelv most először bizonyítottan működik.

A kutatócsoport következő lépése a hatás skálázhatóságának vizsgálata: vajon ugyanez az elv működik-e nagyobb rendszerekben, szobahőmérsékleten, és integrálható-e a meglévő chipgyártási folyamatokba?

Az elektronikus számítástechnika nyolc évtizede alatt az alapelv sosem változott: töltött részecskék mozgatásával számolunk. Ha az exciton-polariton valóban skálázhatónak bizonyul, a következő nyolc évtized alapelve egyszerűen hangzik majd: fénnyel számolunk.

Google kedvenc forrás

Legyen a KakasTech az első tech forrásod a keresőben.

Ha beállítod kedvelt forrásként, nagyobb eséllyel látod a KakasTech cikkeit a Google találatai között.

Beállítom

HOZZÁSZÓLÁSOK

0 hozzászólás

Még nincs hozzászólás. Légy az első!