Több modell egy eszközben: a Microsoft Project Perception az Anthropic Mythos kihívója

KakasTech AI asszisztens elemzése
  • A Microsoft júliusban indítja a Project Perception AI‑alapú kibervédelmi eszközt, amely az Anthropic Mythos, az OpenAI és a Microsoft modelljeit egy model routerrel kombinálja.
  • A megközelítés csökkenti a költséget, mivel a Mythos API‑ára akár 100 %-kal drágább a GPT‑nél, míg a Project Perception csak a lépésekre használja a legdrágább modelleket.
  • Hayete Gallot új biztonsági vezetőként a Project Perception bevezetésével erősíti a Microsoft AI‑biztonsági pozícióját, és 2024‑es év második felében várhatóan szélesebb vállalati körökben lesz elérhető.

Rendszer fókusz: Érdemes a vállalatoknak a Project Perception bevezetése előtt pilot projektben tesztelni a model router működését, és szigorú költség‑limitet beállítani az API‑hívásokra, hogy elkerüljék a Mythos‑hoz hasonló drága díjakat.

Ez a cikk több nemzetközi forrás alapján, mesterséges intelligencia közreműködésével készült szerkesztett összefoglaló, amely nem azonos egyetlen konkrét forrás tartalmával sem. A szöveg csak szerkesztői átolvasás után jelenik meg, ennek ellenére tartalmazhat pontatlanságokat; a felhasznált források lentebb olvashatók.

Kép forrása: Saját AI generált kép

A Microsoft belép az AI-alapú kibervédelem egyre forróbb piacára: a The Information értesülései szerint a cég még júliusban elindíthatja Project Perception néven azt az eszközt, amely mesterséges intelligencia segítségével keresi és javítja a szoftversebezhetőségeket. A termék közvetlenül az Anthropic Mythos modelljének kihívójaként pozicionálja magát, azzal a fő ígérttel, hogy ugyanazt a munkát lényegesen olcsóbban végzi el.

Intelligens útválasztás több modell között

A Project Perception legérdekesebb sajátossága, hogy nem egyetlen modellre épül. Az eszköz az Anthropic, az OpenAI és a Microsoft saját modelljeit kombinálja, egy úgynevezett modellútválasztó (model router) pedig minden egyes biztonsági feladathoz kiválasztja a legmegfelelőbb modellt, mielőtt kiosztaná rá a munkát.

Ez a megközelítés egyszerre két komoly előnyt biztosít:

  • Szélesebb lefedettség: Maximálisan kihasználja a különböző modellek egyedi erősségeit.
  • Alacsonyabb üzemeltetési költség: A legdrágább, csúcsszintű hívásokat csak azokra a kritikus lépésekre tartogatja, ahol azok valódi értéket teremtenek.

Harc a méregdrága API-árak ellen

A költségek kérdése egyáltalán nem mellékes. A jelentések szerint az Anthropic Mythos futtatása rendkívül drága: a becsült API-ára nagyjából 100 százalékkal magasabb, mint az Anthropic saját Opus-szintű modelljéé, és mintegy 82 százalékkal magasabb a GPT-nél – vagyis a piac két legdrágább, nyilvánosan elérhető modelljénél is költségesebb.

A Microsoft éppen ezt a rést célozza meg: ugyanazt a biztonsági szintet kínálja, csak sokkal hatékonyabban. A többmodelles útválasztás abban segít, hogy a sebezhetőség-jelentésekre eső átlagos költség jelentősen csökkenjen. Ez a gyakorlatban azt a különbséget jelentheti, hogy az eszköz nemcsak a legsúlyosabb incidensekre bevetett, méregdrága „csodafegyver” marad, hanem egy folyamatosan, a háttérben futó, alapértelmezett védelmi réteggé válhat. A Microsoft egyelőre nem véglegesítette a Project Perception pontos árazását.

„Ez a gyakorlatban azt a különbséget jelentheti, hogy az eszköz nemcsak a legsúlyosabb incidensekre bevetett, méregdrága „csodafegyver” marad, hanem egy folyamatosan, a háttérben futó, alapértelmezett védelmi réteggé válhat.”

Új vezetés, új üzleti logika

Az eszköz fejlesztése Hayete Gallot nevéhez fűződik, aki februárban vette át a Microsoft biztonsági üzletágának vezetését. Gallot azóta szisztematikusan az AI-termékek köré szervezi át a részleget, miközben a régebbi kínálatba fektetett erőforrásokat csökkenti.

A háttérben világos üzleti logika húzódik: az AI-termékek vállalati (B2B) értékesítése az egyik leghatékonyabb módja annak, hogy a techóriások visszatermeljék az AI-fejlesztésbe ölt hatalmas összegeket, hiszen a vállalati ügyfelek nagyságrendekkel nagyobb büdzsével rendelkeznek, mint az egyéni felhasználók. A Microsoft ráadásul maga is óriási szereplő a kiberbiztonságban, így aligha akarja átengedni az Anthropicnak és az OpenAI-nak azokat az ügyfeleket, akiket egy professzionális sebezhetőségvadász AI-eszközzel meg lehet tartani vagy szerezni.

Szabályozási harcok és exportkorlátozások

A történetnek van egy komoly geopolitikai és szabályozási dimenziója is. Az Anthropic Mythos modelljét – amelyet a nyilvánosság elől korábban elzártak, mert „túl erősnek” ítélték – a Project Glasswing nevű koalíción keresztül érheti el több mint negyven technológiai cég, köztük az Apple, az AWS, a Google és maga a Microsoft. A Mythos állítólag már ezer feletti magas szintű sebezhetőséget talált a nagyobb operációs rendszerekben és böngészőkben.

Az Anthropic ugyanakkor komoly kormányzati akadályokba ütközött: a Mythoshoz hasonlóan betanított, de további védőkorlátokkal ellátott Fable 5 modellt egy időre kitiltották az Egyesült Államokon kívüli exportból. Emiatt az Anthropic ideiglenesen le is állította a hozzáférést, amíg az amerikai kormányzattal tisztázta a biztonsági kérdéseket. A Microsoft szoftveróriásként valószínűleg kisebb közvetlen kormányzati nyomással néz szembe egy kész biztonsági termék kiadásakor, ami komoly lépéselőnyt adhat neki, amikor az eszközt Európába és a világ más régióiba kell eljuttatni.

A háttér

A Microsoft belső kutatócsoportjai – például a Project Ire mögött álló csapat – már régóta kísérleteznek olyan LLM-alapú biztonsági ügynökökkel, amelyek szakosított eszközöket hívnak meg, és önállóan ellenőrzik saját következtetéseiket. A Project Perception ennek a belső kutatási vonalnak a kommercializálása.

A verseny felfutása egyértelműen jó hír a vállalatoknak: a Microsoft belépése alacsonyabb árakat és kevesebb funkció-visszatartást hozhat a piacon. Egy dolog azonban borítékolható: amikor a Project Perception végre elindul, a kezdeti hozzáférése szigorúan korlátozott lehet – éppúgy, ahogy az Anthropic Mythos és Fable modelljeié.

Kövesd a témát

Értesítést kapsz a profilodban és a heti hírlevélben, ha új cikkünk jelenik meg a követett témáidban.

Cégek
Témák

Tetszett a cikk?

Oszd meg

Gyakori kérdések az AI hírekről

Hol olvashatóak a legfrissebb AI hírek magyarul?

A KakasTech AI Hírek rovata naponta frissül: a mesterséges intelligencia legújabb fejlesztései, modell-bejelentések és iparági elemzések magyar nyelven, ellenőrzött nemzetközi források alapján olvashatóak nálunk.

Milyen témákat fednek le a KakasTech AI hírei?

A nagy AI-laborok (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind) bejelentéseitől a chipeken és a robotikán át a hazai és nemzetközi szabályozásokig minden lényeges területet követünk.

Hogyan értesülhetek azonnal a legújabb AI változásokról?

Feliratkozhatsz a heti összefoglaló hírlevelünkre a lap alján, vagy követheted az AI API-árkalkulátorunkat és az AI-modell összehasonlító oldalunkat a legfrissebb technikai adatokért.

Hozzászólások 0

A hozzászóláshoz kérjük, jelentkezz be.

Még nincsenek hozzászólások. Írd meg te az elsőt!