Névnap: ... ...
Deviza EUR: ... HUF USD: ... HUF
Kripto BTC: ... HUF ETH: ... HUF

Jönnek az AI-kuponvadászok

Az online vásárlás eddig arról szólt, hogy mi keresgéltünk, összehasonlítottunk, kuponkódokat próbálgattunk és reménykedtünk, hogy jó árat találtunk. Most viszont jönnek az AI vásárlási asszisztensek, amelyek helyettünk kereshetnek terméket, összevethetik az árakat, figyelhetik az értékeléseket, sőt bizonyos rendszerekben akár a vásárlási folyamatba is beléphetnek. Ez kényelmesnek hangzik, de felmerül a kérdés: kinek

Jönnek az AI-kuponvadászok

Az online vásárlás eddig arról szólt, hogy mi keresgéltünk, összehasonlítottunk, kuponkódokat próbálgattunk és reménykedtünk, hogy jó árat találtunk. Most viszont jönnek az AI vásárlási asszisztensek, amelyek helyettünk kereshetnek terméket, összevethetik az árakat, figyelhetik az értékeléseket, sőt bizonyos rendszerekben akár a vásárlási folyamatba is beléphetnek. Ez kényelmesnek hangzik, de felmerül a kérdés: kinek az érdekeit szolgálják valójában?

Az online vásárlás ma még sokszor nyomozás. Megnézed az egyik webshopot, aztán a másikat, rákeresel az ár-összehasonlító oldalakon, külön megpróbálsz kuponkódot keresni, majd a végén még mindig ott motoszkál benned a kérdés: vajon tényleg a legjobb ajánlatot találtam meg?

Ez a világ most kezd átalakulni. A mesterséges intelligencia ugyanis már nem csak arra jó, hogy megírjon egy szöveget vagy válaszoljon egy kérdésre. Egyre több cég dolgozik olyan AI vásárlási asszisztenseken, amelyek nem kulcsszavak alapján keresnek, hanem megpróbálják megérteni, mire van valóban szükséged.

Nem azt írod be, hogy „vezeték nélküli fejhallgató olcsón”, hanem például ezt: „olyan fejhallgatót keresek, ami kényelmes szemüveg mellé, jó munkához, nem túl drága, és legalább 30 órát bír az akkumulátora”. Az AI pedig ebből már nem csak keresést indít, hanem szűr, összehasonlít, értékeléseket néz, árakat figyel, és akár konkrét ajánlatokat is adhat.

Az OpenAI például már bemutatta a ChatGPT vásárlási kutatás funkcióját, amelynél a felhasználó természetes nyelven írhatja le, mit keres, a rendszer pedig vásárlási útmutatót állít össze neki. Ez nem ugyanaz, mint egy sima webshopos kereső. Itt nem neked kell pontos terméknevet vagy technikai paramétert tudnod, hanem elég elmondani, mire használnád a terméket.

És itt kezd igazán izgalmassá válni a dolog.

A következő lépcső az úgynevezett agentic commerce, vagyis az AI-ügynökös vásárlás. Ez azt jelenti, hogy az AI nem csak ajánl, hanem bizonyos lépéseket el is végezhet helyetted: keres, összehasonlít, kosárba tesz, kuponkódot próbál, sőt egyes rendszerekben akár a vásárlási folyamat végéig is elkísér. A Mastercard meghatározása szerint az agentic commerce olyan vásárlási forma, ahol egy AI-ügynök lezárhat bizonyos feladatokat a felhasználó helyett, például keresést, összehasonlítást vagy vásárlást.

Ez elsőre nagyon kényelmesnek hangzik. Képzeljük el, hogy karácsony előtt nem órákig böngésszük a webshopokat, hanem csak annyit írunk: „keress 20 000 forint alatt ajándékot egy 12 éves fiúnak, aki szereti a kütyüket, de ne legyen gagyi, és legyen hozzá jó értékelés”. Az AI erre nem egy véletlenszerű találati listát adna, hanem indokolná is, miért ajánlja az adott terméket.

Vagy még közelebb a kuponvadászathoz: megadhatjuk neki, hogy „ezt a robotporszívót szeretném megvenni, nézd meg, hol a legolcsóbb, van-e hozzá kupon, mennyi a szállítás, és figyelj arra is, hogy megbízható legyen a bolt”. Ez már nem csak keresés. Ez egy digitális vásárlási asszisztens.

A Perplexity például már 2024-ben elindított olyan vásárlási funkciókat, amelyeknél a Pro felhasználók bizonyos termékeket közvetlenül az AI keresőn belül is megvásárolhattak a „Buy with Pro” gombbal. A Google irányából is látszik a mozgás: a Geminihez és az AI-alapú kereséshez kapcsolódó vásárlási megoldásoknál már nem csak termékkeresésről, hanem kosárépítésről és vásárlási folyamatok egyszerűsítéséről beszélnek.

A vásárlónak ez kényelmet jelenthet. A webshopoknak viszont óriási kihívást. Eddig az volt a fontos, hogy a termék jó helyen szerepeljen a Google-ben, legyen jó címe, leírása, képe és ára. A jövőben viszont az is számíthat, hogy az AI egyáltalán „megérti-e”, mit árul az adott webshop, mennyire megbízható az adat, és ajánlásra érdemesnek tartja-e a terméket.

Ez a kuponos oldalaknál is nagy változást hozhat. Ma sok kuponoldal tele van lejárt kódokkal, rossz akciókkal vagy félrevezető „óriási kedvezmény” feliratokkal. Egy jó AI asszisztens viszont nem csak azt nézhetné, hogy van-e kupon, hanem azt is, hogy működik-e, mikor jár le, tényleg olcsóbb-e vele a termék, és nem drágább-e máshol kupon nélkül.

Persze ez nem jelenti azt, hogy holnaptól vakon rá kell bízni a pénztárcánkat egy algoritmusra. Sőt, épp ellenkezőleg. Minél okosabb lesz az AI vásárlás közben, annál fontosabb lesz tudni, hogy kinek az érdekeit képviseli.

A miénket? A webshopét? A hirdetőét? Vagy annak a platformnak az érdekeit, amelyik az AI-t működteti?

Ez lesz az egyik legnagyobb kérdés. Ha egy AI azt mondja, hogy „ezt vedd meg”, honnan tudjuk, hogy valóban az a legjobb választás? Lehet, hogy tényleg jó ár-érték arányú termék. De az is lehet, hogy az adott rendszer bizonyos boltokat vagy partnereket előnyben részesít. A felhasználónak ezért továbbra is érdemes ellenőriznie az árakat, a szállítási díjat, a garanciát, az értékeléseket és azt is, hogy a kupon tényleg működik-e.

A másik veszély az adatvédelem. Ahhoz, hogy egy AI igazán jó vásárlási asszisztens legyen, sokat kell tudnia rólunk: mit szoktunk venni, mennyit költünk, milyen márkákat szeretünk, milyen méretet hordunk, hol lakunk, milyen fizetési módot használunk. Ez kényelmes, de közben érzékeny adat is.

Ha például az AI tudja, hogy mindig prémium termékeket választunk, akkor vajon olcsóbb ajánlatokat mutat majd, vagy inkább drágábbakat, mert „úgyis megvesszük”? Egy friss kutatási irány már azt is vizsgálja, hogy az AI-vásárlási ügynökök mennyire szivárogtathatják ki a felhasználó fizetési hajlandóságát a vásárlási párbeszédekből.

Ezért az AI-kuponvadászat jövője egyszerre izgalmas és kicsit ijesztő.

A jó oldal: sokkal gyorsabban találhatunk valódi akciókat, jobb termékeket, személyre szabott ajánlatokat. Nem kell tíz oldalt végigböngészni, nem kell minden kuponkódot kézzel próbálgatni, és nem kell órákat tölteni azzal, hogy vajon melyik webshop megbízható.

A rossz oldal: ha nem figyelünk, az AI ugyanúgy félrevezethet, mint egy rossz reklám. Csak sokkal meggyőzőbben fogalmaz.

A következő években valószínűleg nem az lesz a kérdés, hogy használunk-e AI-t vásárlásra, hanem az, hogy mennyire okosan használjuk. Aki jól használja, annak az AI tényleg lehet egy személyes kuponvadász, árfigyelő és vásárlási tanácsadó egyben. Aki viszont vakon elhisz mindent, könnyen olyan terméket vehet meg, amit egy hangzatos AI-ajánlás nélkül talán soha nem választott volna.

A legjobb hozzáállás tehát ez lehet: hagyjuk, hogy az AI keressen, szűrjön és javasoljon, de a végső döntés maradjon nálunk.

Mert a jövő vásárlási asszisztense lehet, hogy mesterséges intelligencia lesz.
De a pénztárca még mindig a miénk.

▶ Videó a cikkhez

Google kedvenc forrás

Legyen a KakasTech az első tech forrásod a keresőben.

Ha beállítod kedvelt forrásként, nagyobb eséllyel látod a KakasTech cikkeit a Google találatai között.

Beállítom

HOZZÁSZÓLÁSOK

0 hozzászólás

Még nincs hozzászólás. Légy az első!